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Parrot是如何让无人机为农田“看病”的?

时间:2022-03-17 09:20 点击次数:
  本文摘要:农业检测无人机 现在一说到航拍,你有可能想起更好的是多轴无人机的摄制画面,多旋翼无人机装载GoPro就能精彩获得动人的航拍画面,后来更高明的自定义摄像头、传输速度更慢的高清图传,渐渐让无人机的航拍功能充分发挥到了淋漓尽致。 但只不过航拍原本更好的是用在地理学研究,森林研究,救难等简单场景中,而大型的航拍飞机或飞艇则不会装载更好的图像传感器来提供更好的数据来分析,但现在的这些小型多旋翼无人机却很少有更加简单的图像传感器装载。

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农业检测无人机  现在一说到航拍,你有可能想起更好的是多轴无人机的摄制画面,多旋翼无人机装载GoPro就能精彩获得动人的航拍画面,后来更高明的自定义摄像头、传输速度更慢的高清图传,渐渐让无人机的航拍功能充分发挥到了淋漓尽致。  但只不过航拍原本更好的是用在地理学研究,森林研究,救难等简单场景中,而大型的航拍飞机或飞艇则不会装载更好的图像传感器来提供更好的数据来分析,但现在的这些小型多旋翼无人机却很少有更加简单的图像传感器装载。  但就在前一段时间,Parrot发售了一款尤其的照相机Sequoia,更加精确的来说它是由一个多光谱传感器和一个光线强度传感器联合构成。  左为多光谱传感器,右为光线强度传感器  它们就看起来医生的眼睛需要捕猎可见与不可见的多种光谱以及RGB图像,利用这些尤其的多光谱图像和阳光传感器的数据,我们之后能这片理解农田的生长情况,例如植物的否营养不良,否缺水,哪一块地区有了病虫害等等。

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从它的讲解视频再行理解一下它吧:为首诺特官方视频,ParrotSequoia无人机农用传感器  他们的体积都和GoPro大小类似于,可以加装在完全任何无人机上,重量只有107克,十分便利。  多光谱图像如何分析出有农作物生长  多光谱传感器技术只不过很早已用在了航拍中,它是遥感技术的一种,多光谱图像之前可以用来分析森林的生长情况,这种技术目前也较为成熟期了,很多学科也在研究这项技术在农业中的应用于。我只给大家说道一下非常简单的原理(我也不专业),想要理解更好的可以去看一下涉及论文。

  一幅多光谱图像是由一系列的灰度图像构成的,而每个灰度图像都是在一个较宽的波段取得,这样可以取得更好的更加微小的植物外表颜色信息,通过这些植物外表的颜色信息体现出有一些植物内叶绿素生长或营养元素缺陷造成的外观影响等等的一系列信息,再行通过专业的数据分析软件获得确实对农民伯伯简单的部分,例如如何分区域的播种灌溉等等。


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